Senior Deep Learning Scientist – Acoustic (H/F)

Safran.AI· Paris, France·7d ago

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Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre équipe

Vous rejoindrez une équipe de Deep Learning Scientists au sein du département AI production. Ce département a la charge de concevoir, développer et maintenir des produits et solutions d’IA allant en production au service de nos clients.

Il est composé de 6 équipes, totalisant environ 50 personnes, chacune spécialisée dans un domaine d’application :
→ Algorithmes pour l’automatisation des contrôles de production dans l’industrie baséssur la Computer Vision (images radiographiques, ultrasons, vidéos, tomographie, imagerie optique...)
→ Traitement de signaux acoustiques
→ Détection et classification d’objets d’intérêt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR
→ Détection d’objets d’intérêt militaire sur vidéos en temps réel

Au sein de l’équipe « Acoustic AI », vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer des détecteurs spécifiques d’événements d’intérêt. Vous mettrez en œuvre vos compétences en traitement du signal et apprentissage machine pour proposer des approches permettant d’améliorer les performances de détection afin de répondre aux problématiques spécifiques des clients. Vous serez également appelé à apporter votre expertise pour développer des projets à faible TRL sur de nouveaux types de signaux.
Vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration continue. Ce framework industrialise le processus d’entraînement des modèles via nos outils MLOps pour atteindre rapidement un gain de valeur opérationnelle pour nos clients.

Les enjeux du poste

Vous travaillerez notamment à :

→ Développer, entraîner et tester les modèles de Deep Learning ou de traitement du signal qui seront livrés au client.
→ Participer au cadrage amont afin de retranscrire en objectifs techniques les besoins opérationnels du client, en proposant les solutions les plus adaptés aux problèmes posés par les données ou les contextes spécifiques.
→ Contribuer à des projets à faible TRL sur de nouveaux types de données pour répondre à des problématiques émergentes.

→ Garantir la maintenabilité et l’évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.
→ Proposer des approches créatives et innovantes pour améliorer les performances des détecteurs livrés et l’efficacité de nos développements.
→ Faire monter en compétence les membres les plus juniors de l’équipe en partageant votre expertise technique et en diffusant les bonnes pratiques.
→ Ponctuellement, participer avec les équipes de ventes au cadrage/chiffrage amont d’un projet technique.
→ Effectuer des déplacements réguliers chez le client, à raison de deux à quatre jours par mois en moyenne afin de mettre en œuvre nos outils sur les données cible.

A propos de vous

→ Formation en Software Engineering, Computer Science, Deep Learning, Computer Vision ou Traitement Acoustique d’un niveau Master ou équivalent.
→ De plus de 6 ans d’expérience professionnelle en traitement du signal acoustique ou électromagnétique.
→ D’une expérience de la mise en production de solutions logicielles, idéalement on-prem (déploiement, monitoring, observabilité).
→ D’une très grande connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
→ D’une bonne compréhension des bases de données, orchestration et conteneurisation.
→ D’une expérience en développement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.
→ D’une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, de synthèse et d’accompagnement.
→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs finaux.
→ D’ouverture d’esprit, de communication et de travail en équipe.